電動化、智能化、網聯化及共享化是目前汽車產業發展中的四大主要方向。而電動化及智能化如何改變汽車的設計和造型，回答這個問題既需要了解一定的汽車工程知識以及實際的用戶使用場景，更需要豐富的想象力。以下為本人一些淺顯的見解。

先說說電動化，電動化給汽車本身帶來的變革可以說是最大的，因為驅動模式改變了，絕大數的零件也變了，除了外形，很多地方實際上已經跟傳統能源的車型截然不同。鑒于現階段電池續航里程普遍不大，充電樁等基礎設施普遍不完善，就造型和設計而言，短期內最直接的就是車身材料輕量化要求更高，風阻系數要求更小，因為需要保證較低的耗電量，這就使汽車造型越來越趨于流線型，在車身材料滿足剛度要求的基礎上，材料越來越輕（材料這塊是目前造車新勢力都無法回避的重點課題），當然這里還涉及很多零部件的重新設計，本人了解不多，就不多加評論了。。。

關于智能化，首先我們需要理解“智能化”是什么，對于汽車而言，我的理解是“智能化是以硬件為基礎，通過軟件（操作系統）以實現對硬件的初步控制，再結合數據庫，實現硬件對人的全方位服務（這種服務也將從被動服務向主動服務發展），以達到釋放人的體力和精力為最終目的過程”。目前的自動駕駛就是最典型的功能，它釋放了人的雙手雙腳，也無須人把精力集中在實時路況上。同時， 日后的汽車將會越來越貼近人的日常生活場景，或許以后的汽車將是你的移動書房、移動辦公室、移動臥室、甚至是移動廚房。這將促使日后的汽車設計更多地考慮各種生活場景，而不僅僅是兩排沙發的出行工具。

總而言之，電動化更多的是改變汽車本身，而智能化，則更多的是改變汽車的本質。

汽車的電動化智能化對汽車設計及造型的影響，從目前市場上的幾款車型來看大致可以分為以下幾點：1、可做到更輕更小；

2、進氣隔柵可有可無；

3、造型變科幻；4、后視鏡改攝像頭；

5、車體外設計發光體；

6、內飾大平板；

7、人工智能裝置等。

總體來說，汽車的電動化智能化普遍采用簡潔、流暢的設計理念，與傳統的汽車比，少了實用性結合的設計思維。說不上哪種好看，但是不得不說電動智能化的汽車在人機工程交互上面比傳統的用油汽車優勢大。如果說造型設計的影響，這個完全可以看生產廠家的定位了，電動的也可以仿做耗油汽車，但是我相信沒人會這么做，除非油電混合的。

美云智數汽車行業方案怎么樣？

“互聯網+車企”跨界共筑信息化生態圈，方案具有制造運營全稱監督與控制、智能化供應鏈、互聯網大數據分析與管理、身份認證管理的特性。

美云智數汽車經銷及服務行業解決方案，幫助企業應對信息化管理，互聯網+轉型等挑戰，實現財務業務一體化和集團管控一體化的管理目標，以汽車大數據+云服務的創新業務模式，幫助傳統車商提升企業競爭能力與綜合盈利能力，打造O2O服務閉環，實現移動互聯網轉型。

未來智慧城市建設有哪些技術？

一、物聯網(IoT)

物聯網是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術采集監控接入，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

例如，根據火車站的客流量和售票信息，運輸機構可以重新安排火車路線，以滿足不斷變化的需求。同樣，健康、安全和環境機構可以監控水體的污染水平，并通知負責人員采取補救措施。在某些情況下，物聯網執行器可以在緊急情況下自動啟動響應措施，例如停止向家庭住戶供應受污染的水。

因此，物聯網網絡和傳感器將本質上構成智能城市的神經系統，將關鍵信息傳遞給控制實體，并將響應命令中繼到適當的端點。

二、大數據分析(Big Data)

智慧城市各個方面的應用將主要由數據驅動。借助物聯網傳感器和其他先進的數據收集方法，隨著生成的數據量、速度和種類的增加，對大容量分析工具的需求將比以往任何時候都要大。

大數據分析工具已被政府用于廣泛的應用，從預測城市特定區域的犯罪可能性到預防諸如販運兒童和虐待兒童等犯罪等等。隨著物聯網能夠從大量新資源中收集數據，大數據分析將在包括教育、醫療保健和運輸等關鍵領域的所有領域中使用。

例如，大數據分析可以幫助教育部門發現諸如入學率低之類的趨勢，從而防止出現此類結果。大數據還可以用于查找導致此類問題的原因并計劃補救措施。因此，大數據將成為智慧城市政府的關鍵決策支持。

三、人工智能（AI）

基于物聯網和大數據功能的將是人工智能。人工智能可以通過自動化智能決策來支持智慧城市的大數據和物聯網計劃。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

實際上，物聯網發起響應性行動的能力將在很大程度上由某種或其他形式的人工智能驅動。在智慧城市中，人工智能最明顯的應用領域是自動化執行大量與數據密集型相關任務，例如以聊天機器人的形式提供基本的公民服務。

然而，人工智能的真正價值可以通過利用深度學習和計算機視覺等先進的AI應用，以應對智慧城市運營中面臨的問題。例如，交通管理人員可以使用計算機視覺來分析交通畫面，以識別駕駛員非法停車的情況。計算機視覺還可以用來查找和舉報與犯罪行為有關的車輛，以幫助執法部門追蹤罪犯。

深度強化學習還可以用于根據智慧城市中的新興需求自動優化資源。在強化學習的幫助下，政府可以提高其運營效率，因為這些AI系統可以憑經驗變得更好。

四、5G

智慧城市建立在其不同部門的實時通信和共享信息能力之上，以確保運營中的完全同步。通過實現這種同步，政府可以確保其公民及時獲得關鍵服務，例如醫療保健、緊急響應和運輸。從而，不僅可以確保公民城市生活的便利，而且還可以改善他們的安全和整體福祉。

例如，在發生爆炸或火災之類的緊急情況時，消防部門、城市救護車服務和交通控制部門之間的實時通信可以確保這些實體之間實現完美的實時協調，從而將人員傷亡降至最低。

為了實現不同政府實體之間的這種無縫通信，擁有一個能夠以低延遲和高可靠性處理大量通信的通信網絡非常重要。盡管實時共享大量數據，但通過使用5G通信技術，政府可以確保所有政府機構都能無縫協作。

五、增強現實（AR）

為公民提供及時的服務意味著確保為政府人員提供有效執行任務所需的信息。例如，必須向政府衛生中心的醫生提供有關所治療患者的信息。或者，應該給負責修復受損鐵路線的工人更新軌道的布局，并準確確定受損零件的位置。

通過使用AR頭戴式設備，此類信息可以在工人需要時立即實時轉發給他們。這樣可以最大程度地減少工人查找必要信息所需的精力和時間。從而使得他們可以立即采取行動。交通管理人員還可以使用AR通過智能眼鏡或智能手機應用程序獲取有關違章停車和被盜車輛的實時信息，提供城市交通運營管理的效率。

總而言之，以上這些智慧城市技術每一種都是相互依賴。要實現真正的智慧城市就要把這些技術有效結合起來。

國家“十四五”規劃綱要、“十四五“數字經濟發展規劃等文件提出，要積極完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，構建城市數據資源體系，推進城市大腦建設，以因地制宜為原則探索建設數字孿生城市。

各城市通過5G基站的打造，APP的應用，不斷簡化辦事流程。結合物聯網、射頻識別技術、智能攝像頭等，建設智慧化的城市基建。其中，濟南市著力加快數字政府建設，通過提升“一網通辦”“掌上辦”和“無證明城市”建設水平。隨著“一網通辦”總門戶改版上線，市級依申請政務服務事項可網辦率已達到99%以上，“一件事”服務專區集成服務達280項。此外，濟南還實現了31個領域的5600多個辦事事項“免跑腿”，市政務服務大廳70%“一窗辦理”事項實現亮碼可辦。

2021年，濟南建設5G基站設施2.7萬余處，入選全國首批“千兆城市”；國家“星火·鏈網”超級節點正式落地濟南；培育40個新型智慧城市試點示范項目，打造“十防”等100余個應用場景；在新舊動能轉換先行區率先布局了智慧燈桿產業園。濟南市先后制定出臺了《智能網聯汽車道路測試管理辦法》和《智能網聯汽車產業發展工作方案》等政策措施，將智能網聯汽車作為建設主攻方向之一；同時建成了國內“測試里程最長、測試場景最豐富、測試環境最真實”的智能網聯汽車道路測試基地。

“雙智”城市的構建需要結合GIS ，才能做人車協調，車路協同。圖撲軟件 - 構建先進 2D 和 3D 可視化所需要的一切

的 HT for Web GIS 支持對不同地圖瓦片服務或數據、航拍傾斜攝影實景的 3DTiles 格式數據以及城市建筑群等不同的 GIS 數據的加載，同時，結合 HT 矢量、BIM 數據輕量化、三維視頻融合以及 2D 和 3D 的無縫融合等技術優勢，在 GIS 系統中對海量的 POI 數據、交通流量數據、規劃數據，現狀數據等進行多樣化的可視化展示。

通過多種新興技術的綜合運用，智慧城市建設正在從單場景城市服務平臺逐漸發展至更深層次的多場景應用。運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。

利用云計算、大數據、人工智能、地理信息、視頻融合等技術,集城市大數據支撐平臺、城市綜合管理平臺、宏觀經濟分析平臺、協同指揮平臺和展示體驗平臺等跨層級、跨區域、跨系統、跨部門、跨業務的綜合協同管理和服務于一體,作為城市“大腦”和“中樞”,實現對城市運行狀態的整體感知、態勢預測、全局分析和協同處置,搭建“一圖全面感知、一鍵可知全局、一體運行聯動”的城市精細化管理和精準服務能力。

《“十四五”鐵路科技創新規劃》提出，要推進數字孿生等前沿技術與鐵路領域深度融合，加強智能鐵路技術研發應用，開展鐵路設備智能建造數字孿生平臺研發應用。《公路“十四五”發展規劃》則提出要建設智慧公路，推動建筑信息模型、路網感知網絡與公路基礎設施同步規劃建設。推動建筑信息模型、路網感知網絡與公路基礎設施同步規劃建設，加快公路基礎設施數字化改造，推進公路基礎設施全要素、全周期數字化轉型發展，加強重點基礎設施關鍵信息的主動安全預警。《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出，構建設施運行狀態感知系統，加強重要通道和樞紐數字化感知監測覆蓋，增強關鍵路段和重要節點全天候、全周期運行狀態監測和主動預警能力。

通過Hightopo的數據整合可以為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發生碰撞事故的幾率；車聯網可以幫助車主實時導航，并通過與其它車輛和網絡系統的通信，提高交通運行的效率。

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