幾個趨勢化的改變，個人認為是對汽車行業走向有很大影響：

1、電動化：一個行業不管如何改變，最終作用的結果都體現在產品上。在不久的將來，我們將見證一個時代的逝去，燃油車逐漸退出歷史的舞臺，而電動車將頂替成為主角。這是不可逆的趨勢，哪怕現在的電動車技術并不算十分成熟。同時，車輛電動化才能未智能化、網聯化的未來出行生活，打下有想象空間的基礎；

2、智能化：在車輛同質化現象極度嚴重的今天，自動駕駛等智能化方向才是突破的出路。其他諸如數字化、輕量化、低功耗化等，只是為了汽車行業產生質變前，所做的一些”小改變“罷了；

3、網聯化：汽車智能化的最終方向，智慧城市的建設，都需要實現車輛與網絡、車輛與車輛、車輛與城市萬物的相聯。未來這種場景一旦實現，我們曾經或現在所面臨的很多問題，將被輕易解答。比如共享出行，在網聯化的未來，通過人工智能和無人駕駛自動調度，出行行業將得到升華，甚至可以改變消費者購車模式；

4、數字化：汽車工業發展了百余年，在現今什么都講數據的年代，其數據化進程顯得有點慢。這種數據化改變，不單只是營銷推廣上，而是應該貫穿整個汽車產業鏈各環節。機器人替代人工生產，多維度大數據支撐新零售場景，數字化將加速汽車行業的進化！

未來，電動化看國家政策及電池技術的發展。智能化是大勢所趨，就像智能手機代替老年機，網聯化是服務智能化的，最大的優勢是資源共享及生命周期內的迭代優勢。

人工智能在影響著汽車業，傳統車企和供應商該如何追趕趨勢？

應該學會利用已成熟及領先互聯網及人工智能技術，積極與技術公司合作，而非閉門造車！

參考一篇好文：2019年，中國無人車進入“高速時代”！

其實汽車行業的智能化一直都是走在前列的啊，很多傳統的車企，在行車駕駛方面的智能化都做的已經很不錯了，例如對汽車的一些傳感器狀態進行判斷，做到基礎的車聯網，提供一些人性化告警啥的。這些由于汽車行業本身就需要采集一些數據進行狀態處理，所以我覺得不管是傳統還是非傳統的車企，都是在進行汽車人工智能研究的。

只是由于傳統車企沒有一些互聯網車企那么喜歡拉風顯擺，所以我覺得可能廣大吃瓜群眾多傳統車企有些偏見，認為他們并沒有在推動汽車智能化發展，其實傳統車企也一直在做相關的研究，君不見各大主流品牌的中控已經越來越智能了

那么未來傳統車企在人工智能領域還應該如何發展？

首先我覺得傳統車企應該更注重智能汽車服務的建設，也就是“汽車云”。過去我們認為汽車賣給顧客就是顧客個人財產，車企除了維保和這個車再無關系，這個其實是錯誤的想法。未來的智能車聯網，必然是基于龐大的汽車云服務的，基于這個云服務，可以把汽車作為一個物聯網節點，實時采集海量的信息然后反饋。汽車云學習和結合該汽車所有客戶在行駛方面的經驗，基于采集的汽車狀態給予一個更準確的判斷

汽車智能云也可以提供更好的客戶交互，就像實時有一個客服跟隨著車主，提醒車主做一些事情，汽車智能云也可以基于同款汽車所有的狀態進行車輛調度，更好的提升給客戶服務的效率，提升客戶的服務感知。例如以后再出現召回時，汽車智能云可以動態的安排汽車何時到哪個4S店檢修，提升汽車檢修效率

同時，傳統車企也可以積極發展汽車邊緣計算能力，預計未來汽車可能本身就是一個邊緣計算中樞，可以實現部分自動駕駛所需的判斷和預警功能。當然，我倒是不建議汽車走自動駕駛的路子，汽車自動駕駛在空曠慢速是有用的，高速情況下是危險的。當然即使不做自動駕駛，但是自動駕駛所需的一些判斷和計算功能，對我們輔助駕駛還是有效的

而對于汽車元器件供應商而言，當然是核心器件越智能越好，車企可能會開放SDK接口，然后汽車供應商去適配這個接口。但是還有一種情況就是，對一些周邊的配件，可能可以更加智能的提供一些便利，這也是可以期待的

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