智能汽車技術主要有兩大主要系統和幾個從屬系統。

第一，智能駕駛系統。

智能駕駛技術是智能汽車最核心、最獨特的技術。曾經在與全球頂尖華人AI科學家聊天的時候，談到人工智能駕駛的可行性。那時候特斯拉的電動卡車剛剛推出。他認為，5年內（截止2023年）解決所有技術上的主要問題，10年內（截止2028年）解決法律上的障礙。他說的是美國。國內法規方面更會寬松。這有點像當年底特律用寬松的道路行駛法規換車廠入駐、經濟繁榮一樣。李開復曾經說過，人工智能的核心能力的標志有兩個，一是算法、二是數據。算法強的是美國，數據多的是中國。這兩個國家未來在智能汽車上會有優勢。

第二，新能源和動力系統。

新能源不僅僅是環保問題的解決方案，更重要的是電力驅動系統與數字化的契合度比內燃機好。這個系統包括電池技術、能源控制技術、動力控制技術、馬達技術等一系列相關技術。電池技術、馬達技術和能源控制技術日本公司由于新材料研究方面領先，所以在技術和品控方面有一定的優勢。

其他的從屬系統技術包括：傳感器技術、物聯網技術等智能駕駛的感知系統。這里的主要思想是：傳感器+物聯網+人工智能。在傳感器這個層面，像激光測距和雷達，作為電器特長的日本廠商長期積累，在全球優勢明顯。

而在新材料系統。這里主要指為車身減重的CRFP車身技術。CRFP主要是指碳纖維熱固技術。工業級的材料方面的研究和應用，日本無疑是做得最好的，案例也非常豐富。在我們未來推出的專欄里，會有新材料技術方面的介紹。

以上全部都是技術層面的事。到最后，還是要回答幾個問題：為什么要做智能駕駛（汽車）？

這其實是回應至少兩個問題：

1，全球汽車銷量下滑，怎么辦？德魯克說要看人口結構的變化才能認清市場。現在美國年輕人有1/3不考駕照，這種變化，車廠就要從賣產品（汽車）轉變為賣服務（出行、運輸）

2，未來（出行、運輸）的場景是什么樣的？這個以豐田公司為代表的智能駕駛更具前瞻性和操作性，我們的專欄也有詳解。

汽車智能化發展是怎樣的？

感謝邀請

作為一個12年的汽車行業從業者，對于汽車智能化的發展有以下幾點理解

1、電動汽車逐漸取代燃油車為汽車智能化的發展提供了新的機遇，目前電動車作為新能源汽車的代表，以特斯拉等車型為例，電動車基本達到了一臺電腦+顯示屏+電動車機系統的主要結果，這樣的結構當中，可以直觀的感受到電腦的作用正在逐漸的更加明顯，而全面電動化也使得系統對于車機的控制更加直接，這樣更加推進了汽車智能化的發展，像是之前的汽油車，其實本身也是有電腦配置的，但是主要是以單片機等集成電路電腦板作為核心的，所以造成了我們作故障檢測或者刷系統的過程需要從obd接入才能夠做到，這樣大大限制了電腦和軟件對于車機的控制和升級能力。

2、ai的發展對于汽車智能化的影響，ai可以說是目前在高科技領域最具發展的領域之一，而目前ai在車機中主要是體現在人機交互和輔助駕駛方面，比如斯巴魯的eyesight系統，通過雙攝像頭來分析路況并主動的剎車防止撞到行人，其系統當中就是通過對于前方移動物體的分析達到的，這樣的系統在2017年還是比較少見的，但是在2019年就已經在很多的車型當中得到應用，這樣的提升主要得益于ai技術的發展。

3、汽車智能化也收到環境的影響，相比2019年交通行業最大的話題就是etc了,其實逐漸減少人工的交通管理是一個大的趨勢，甚至在未來的時間里，你的車經過一個地方，當地的熱點被觸發后可以自動的給你推薦停車場，吃飯的飯店，休息的酒店等，或者通過車聯網找到和你匹配的朋友組隊行駛等，其實這樣的技術在電腦端都已經實現了，而體現在汽車智能當中只是一個時間問題。

4、自動駕駛，其實很多朋友對于這樣問題是有疑惑的，包括前幾天我看到的一個視頻，是一輛特斯拉上車主睡在后排，車輛通過自動駕駛功能在高速行駛。對于這一點，我的觀點是，自動駕駛技術將會進一步的得到發展，最終很可能實現由車輛內部的智能技術，車聯網和外部的城市智能交通體系聯合組成一個智能駕駛系統，但是人的作用不會缺少，畢竟人腦和人的雙手才是保證安全的最后一道屏障。

希望我的觀點可以幫到你。

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